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Python 人工智慧就業培訓班

打好 Python 的基礎，理論與實作並行

人工智慧就業培訓班課程，幫你打好 Python 基理與實作並行，能更加了解人工智慧領域。

系列課程從零開始、從觀念入門，老師將圖形化的方式進行說明，內容涵蓋 Python 數資料型態、運算式與運算子、資料結構、控制結構、函數、類別、繼承、異常或錯誤處理、maplotlib 畫圖、Python 資料結構與畫圖簡介、數組 tuple 和集合 set 和 Scipy 科學函數庫、檔案與 JSON 資料結構讀寫、人機界面及影像處理，以及乒兵球遊戲等，並帶你實作多達 250 個範例，讓你徹底了解 Python 程式語言。

各堂課的重點教學內容：

 ⠿ Python 一天學會 ⠿ Python 網站擷取、Django 站架設 ⠿ 關聯式資料庫 ⠿ Python 深度學習 ⠿ Python 機器學習 ⠿ 

Python 一天學會：

深入淺出地說明 Python 程式語言精華，包含算子的優先順序、控制流程以及物件式導向程式設計與異常處理等重要觀念。

  • 單元一 課程連結 (一、Python 介紹 二、Python 直譯器與計算機)
  • 單元二 課程連結 (三、資料結構 四、控制結構)
  • 單元三 課程連結 (五、函數 六、類別)
  • 單元四 課程連結 (七、繼承 八、異常或錯誤處理)
  • 單元五 課程連結 (九、使用 matplotlib 畫圖 十、網路擷取使用 Python 十一、行程與執行緒)
  • 單元六 課程連結 (十二、資料及檔案處理 十三、人機界面及影像處理 十四、Python 遊戲設計)　

Python 網站擷取、Django 站架設：

老師將帶你實作網站擷取與資料分析，如中油網站歷史油價擷取與繪圖分析，並以大數資料採礦方式來架設電商網站，同時也教學 Django 網站架設。

  • 單元一 課程連結 (一、介紹 二、Python 程式設計基礎 三、Python 直譯器與計算機 四、資料結構)
  • 單元二 課程連結 (五、控制結構 六、函數 七、類別 八、繼承 九、異常或錯誤處理 十、使用 matplotlib 畫圖實作 十一、Python 資料結構與畫圖)
  • 單元三 課程連結 (十二、HTML5, CSS#, JAVAScript, jQuery, Bootstrap, Ajax, RWD)
  • 單元四 課程連結 (十三、網站擷取使用 Python 十四、MySQL 資料庫 Python 網站擷取與資料分析)
  • 單元五 課程連結 (十五、台灣中油歷史油價走勢分析)
  • 單元六 課程連結 (十六、Python 網站擷取與資料分析 - selenium 自動化模組)
  • 單元七 課程連結 (十七、Django 網站架設)

關聯式資料庫：

你將可以親手實作 SQL Server 的 TSQL 和 MySQL 資料庫、資料庫交易鎖定，以及大型資料系統交易設計等內容。

Python 深度學習：

使用 Tensorflow、KERAS、MNIST 實際打造手寫辨識系統。

  • 單元一 課程連結 (一、親手應用實作 TensorFlow 程式語言 二、Python 程式設計基礎 三、Python 直譯器與計算機)
  • 單元二 課程連結 (四、資料結構 五、控制結構 六、函數 七、類別)
  • 單元三 課程連結 (八、繼承 九、異常或錯誤處理 十、使用 matplotlib 畫圖實作)
  • 單元四 課程連結 (十一、Python 資料結構與畫圖 十二、Google Colaboratory 深度學習執行工具 十三、安裝 Pycharm)
  • 單元五 課程連結 (十四、TeansorFlow 程式語言 十五、TeansorFlow 程式語言--TeansorFlow GPU 平行運算-Win 10 十六、TeansorFlow (上))
  • 單元六 課程連結 (十六、TeansorFlow (下)
  • 單元七 課程連結 (十七、TeansorFlow 程式設計深度學習 十八、TeansorFlow 卷積深度學習手寫辨識)
  • 單元八 課程連結 (十九、TeansorFlow+Keras CNN 卷積深度學習影像辨識 Cifar-10 二十、TeansorFlow 實作手寫辨識與強化學習車桿平衡)
  • 單元九 課程連結 (二十一、AutoEncoder 自動編碼器 二十二、詞向量 Word2Vec 二十三、強化學習 二十四、Python類神經網路深度學習)
  • 單元十 課程連結 (二十五、Python深度學習類神經網路 二十六、Python深度學習類神經網路 二十七、遞迴神經網 RNN)

Python 機器學習：

研究從分群到分類的建模預測，並徹底介紹與實作 SVM、SVR 萬用分類機分類與迴歸，實務可應用在大數據資料庫分析、機器學習和人工智慧。

  • 單元一 課程連結 (一、Python 機器學習 二、Python 程式設計基礎 三、Python 直譯器與計算機 四、資料結構)
  • 單元二 課程連結 (五、控制結構 六、函數 七、類別 八、繼承 九、異常或錯誤處理)
  • 單元三 課程連結 (十、使用 matplotlib 畫圖實作 十一、Python 資料結構與畫圖 十二、分類與預測)
  • 單元四 課程連結 (十三、機器學習分群 十四、基本機器學習演算法 十五、Python SVM 萬用分類機)
  • 單元五 課程連結 (十六、Google Colaboratory 深度學習執行工具 十七、Python 類神經網路深度學習 十八、Python 深度學習類神經網路 十九、卷積神經網 CNN)
  • 單元六 課程連結 (二十、Python 機器學習 二十一、TeansorFlow+Keras CNN 卷積深度學習影像辨識 Cifar-10)

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課程收錄於
Python 人工智慧就業培訓班
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